ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐỂ PHÁT HIỆN CÁC HÀNH VI GIAN LẬN TRONG THI TRỰC TUYẾN

Abstract

Kiểm tra trực tuyến là một trong những cách phổ biến để đánh giá các học sinh, sinh viên trong các lớp học. Tại Việt Nam, thi trực tuyến là một giải pháp tình thế, bất khả kháng. Khi người coi thi chỉ kiểm soát thí sinh thông qua máy tính từ xa, webcam, mic của học sinh thì không thể bằng việc giám sát các em trong phòng thi trực tiếp. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu ứng dụng giúp phát hiện hành vi gian lận thi cử bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), trong đó hướng tiếp cận là phát hiện hành vi bất thường trong video quay khuôn mặt của thí sinh cũng như giám sát hành vi bất thường trên máy tính của thí sinh. Cơ chế của hệ thống là sử dụng kỹ thuật học máy trong các lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính như phát hiện khuôn mặt và nhận diện khuôn mặt. Qua thực nghiệm, hệ thống phát hiện hành vi gian lận cho độ chính xác cao với khả năng nhận diện khuôn mặt của thí sinh có hành vi gian lận cho độ chính xác lên đến 98%.