Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện bất thường trong giám sát rừng

Abstract

Giám sát rừng là việc giám sát các chủ thể và thiết chế, ra quyết định vận hành, phản ứng một cách kịp thời và phù hợp với vai trò, trách nhiệm của các bên liên quan trong công tác bảo tồn, phát triển rừng. Việt Nam với tỉ lệ diện tích rừng hơn 40%, nhiệm vụ giám sát và bảo vệ rừng càng đặc biệt quan trọng. Mặc dù đã có các ứng dụng công nghệ thông tin hỗ trợ, công tác giám sát
vẫn còn phụ thuộc nhiều vào năng lực chuyên môn của lực lượng Kiểm lâm quốc gia. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu ứng dụng giúp phát hiện và cảnh báo sớm cháy rừng, một loại bất thường trong giám sát rừng, bằng công nghệ trí tuệ nhân
tạo (AI), trong đó hướng tiếp cận là phát hiện đối tượng trong video quay từ các camera tầm cao đặt tại khu vực rừng. Cơ chế của hệ thống là sử dụng kỹ thuật học máy trong các lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính như phát hiện đối tượng, phân vùng ảnh. Qua thực nghiệm, hệ thống phát hiện và cảnh báo cháy rừng đạt kết quả vượt trội với độ đo mAP@0.50 lên tới 0.89 trên tập thử nghiệm và độ trễ thấp 10ms