ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ ÁP DỤNG MÔ HÌNH LOẠI BỎ KÍNH MẮT TRONG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT

Abstract

Trong kỷ nguyên số, so khớp khuôn mặt đang ngày càng trở nên quan trọng trong nhiều lĩnh vực như an ninh, ngân hàng và thương mại điện tử… Đặc biệt, so khớp khuôn mặt rất có giá trị trong kiểm soát người ra, vào một khu vực hoặc trong xác minh danh tính trực tuyến. Tuy nhiên, bài toán so khớp khuôn mặt (1-1) có độ khó cao hơn so với bài toán nhận diện khuôn mặt (1-n). Việc người dùng đeo kính cũng làm giảm độ chính xác, nhưng việc phải tháo kính lại ảnh hưởng đến trải nghiệm khi tiến hành xác thực danh tính tự động. Chính vì vậy, chúng tôi đề xuất ứng dụng mô hình loại bỏ kính mắt nhằm cải thiện kết quả so khớp khuôn mặt. Nghiên cứu này tập trung vào đánh giá tác động tiêu cực của kính mắt trong bài toán so khớp khuôn mặt cũng như hiệu quả của mô hình loại bỏ kính mắt trong việc cải thiện độ chính xác của mô hình so khớp khuôn mặt, và khả năng đáp ứng về tốc độ xử lý thời gian thực của mô hình loại bỏ kính mắt. Các thí nghiệm ban đầu trên tập dữ liệu thu thập thực tế của người Việt Nam đã thu được kết quả khả quan, chứng minh được tiềm năng của phương pháp này.