CÁC CÔNG CỤ MÃ HÓA CỦA CHUẨN H.266/VVC VỚI DỮ LIỆU ẢNH LIGHT FIELD

Abstract

Các tiêu chuẩn mã hóa video đã được phát triển để truyền và lưu trữ video kỹ thuật số một cách hiệu quả, đáp ứng nhiều yêu cầu như bitrate, chất lượng hình ảnh, độ trễ, khả năng truy cập ngẫu nhiên, độ phức tạp, và nhiều yếu tố khác. Bên cạnh đó, dữ liệu kỹ thuật số cũng được khai thác để đáp ứng nhu cầu của người dùng trong trải nghiệm xem, bao gồm cả hình ảnh trường sáng (Light Field), điểm đám mây (Point Cloud), và hình ảnh phản chiếu (Holography). Hình ảnh trường sáng hay còn gọi là dữ liệu ảnh Light Field, là một phương pháp thu thập dữ liệu plenoptic cho phép xử lý hình ảnh đa dạng như trích xuất 3D, thay đổi điểm nhìn, và lấy nét kỹ thuật số (lấy nét sau khi chụp). Hơn nữa, Light Field cung cấp khả năng ghi lại thông tin phong phú về một cảnh chụp, ví dụ như cấu trúc, thông tin hình học, v.v. Do đó, việc nén hiệu quả đóng vai trò quan trọng đối với Light Field do lượng dữ liệu lớn cần thiết để biểu diễn. Các tiêu chuẩn mã hóa video tiên tiến như H.264/AVC, H.265/HEVC, và H.266/VVC đã xem xét các đặc điểm của video thông thường để cải thiện hiệu suất nén. Hiện nay, tiêu chuẩn mã hóa video mới nhất - H.266/VVC cung cấp hiệu suất nén cải thiện so với các tiêu chuẩn khác, nhưng đi kèm với độ phức tạp tính toán rất cao, do việc thêm vào một số công cụ mã hóa mới (ví dụ: chế độ phân vùng tam giác (TPM), đơn vị cây mã hóa (CTU) lớn với 128x128 điểm ảnh, v.v.). Tuy nhiên, chưa có một phân tích đầy đủ nào về các công cụ mã hóa cho bộ mã hóa này để tận dụng tối đa hiệu suất hiệu quả của nó, đặc biệt đối với dữ liệu Light Field. Do đó, bài báo này trình bày một nghiên cứu toàn diện về các công cụ mã hóa của tiêu chuẩn mã hóa video - H.266/VVC cho dữ liệu Light Field. Các công cụ mã hóa của H.266/VVC (ví dụ: SMVD, MIP, IBC, v.v.) được đánh giá trên các đoạn video giả lập, từ đó thống kê kết quả về hiệu suất nén và độ phức tạp