GIẢM THỜI GIAN MÃ HÓA CHO CHUẨN NÉN VIDEO HEVC DỰA TRÊN VIỆC CẢI TIẾN THUẬT TOÁN TÌM KIẾM TZ

Abstract

Nhu cầu sử dụng video độ phân giải cao và đặc biệt là sử dụng video chất lượng cao trên các thiết bị di động đã dẫn đến yêu cầu ngày càng lớn đối với các bộ mã hóa video hiệu suất cao. Đứng trước yêu cầu đó, các chuẩn mã hóa video mới được phát triển không ngừng. Chuẩn mã hóa video hiệu suất cao HEVC đạt được mức nén tăng 50% so với chuẩn tiền nhiệm H.264 trước đó với chất lượng video tương đương. Trong các chuẩn mã hóa video dự đoán này, ước lượng chuyển động (ME) là một trong các mô-đun quan trọng nhất quyết định đến hiệu suất nén bộ mã hóa video. Tuy nhiên nó cũng chiếm 50%-70% độ phức tạp mã hóa của toàn bộ bộ mã hóa. Sự tiêu tốn tài nguyên tính toán khá lớn làm giảm hiệu năng của bộ mã hóa, đặc biệt đối với video ultra HD và full HD ở các khía cạnh tốc độ mã hóa, tốc độ bit và chất lượng video. Do đó, việc giảm độ phức tạp tính toán và cải thiện thời gian tính toán cho thuật toán ước lượng chuyển động cho chuẩn HEVC là một nhiệm vụ rất được quan tâm. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất cải tiến kỹ thuật tìm kiếm TZ bằng cách sử dụng kỹ thuật học máy nhằm làm giảm thời gian tìm kiếm vector chuyển động. Các kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp đề xuất giảm 7% thời gian tìm kiếm so với thuật toán tìm kiếm TZ chuẩn sử dụng trong chuẩn HEVC.