Cải thiện hiệu năng RDO dựa trên thang đo chất lượng VMAF trong mã hóa video

Abstract

Với sự bùng nổ của các dịch vụ xem video trực tuyến trên mạng viễn thông như Youtube, Netflix,… trong khi cơ sở hạ tầng mạng là hữu hạn, việc đảm bảo chất lượng hình ảnh cho các dịch vụ này ngày càng cấp thiết. Hiện nay, có rất nhiều tham số đánh giá chất lượng hình ảnh video trong đó tham số đo tần suất thay đổi mức chất lượng hình ảnh là một trong những tham số quan trọng. Đối với người xem video, sự thay đổi chất lượng hình ảnh với tần suất cao sẽ gây ra sự khó chịu khi xem. Việc này có thể sẽ xảy ra thường xuyên khi chất lượng mạng không ổn định. Vì vậy, trong bài báo này, một phương pháp đảm bảo chất lượng video ổn định dựa trên kỹ thuật dự đoán tham số lượng tử được đề xuất. Cụ thể, dựa trên nội dung của từng khung hình video, mô hình học máy được đưa ra để dự đoán một mức lượng tử tương ứng cho từng khối hình trong khung hình nhằm đạt được mức chất lượng video mong muốn. Kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp đề xuất đã đạt được hai tiêu chí đồng thời. Thứ nhất, phương pháp đề xuất đã đạt được mức chất lượng mong muốn cho video tái tạo. Thứ hai, hiệu năng nén của video trong phương pháp đề xuất tăng lên so với bộ mã hóa video tiêu chuẩn x.264.