PHÁT HIỆN BỆNH BỤI PHỔI SILIC NGHỀ NGHIỆP TỪ HÌNH ẢNH X-QUANG NGỰC BẰNG KIẾN TRÚC DENSENET

Abstract

: Bệnh bụi phổi silic nghề nghiệp (BPSi) là một trong những bệnh lý nghiêm trọng ảnh hưởng đến sức khỏe người lao động, đặc biệt ở các ngành nghề tiếp xúc với bụi chứa silic tự do. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng mô hình DenseNet201, một kiến trúc mạng nơ-ron tích chập (CNN) tiên tiến, để hỗ trợ chẩn đoán BPSi từ hình ảnh X-quang ngực. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt độ chính xác cao, đặc biệt trong việc phân biệt giữa nhóm bình thường và nhóm mắc bệnh bụi phổi silic. Bên cạnh đó, Grad-CAM được sử dụng để trực quan hóa các vùng đặc trưng mà mô hình tập trung, minh họa tính hiệu quả và đáng tin cậy của DenseNet201 trong việc phát hiện các bất thường đặc trưng của bệnh BPSi.