Cải tiến hàm tính độ méo trong quá trình tối ưu độ méo-tốc độ bit cho bộ mã hóa video H.266/VVC

Abstract

Mã hóa video đa năng (VVC) hay còn được gọi là H.266 là chuẩn mã hóa video mới nhất và là phiên bản kế thừa của mã hóa video hiệu suất cao (HEVC). Cũng như tên gọi của mình, VVC là chuẩn mã hóa hiệu quả với nhiều nội dụng video và ứng dụng. Trong VVC có nhiều công cụ mã hóa mới so với HEVC, tuy nhiên chưa thực sự có nhiều nghiên cứu về tối ưu tốc độ - độ méo (RDO) – một kỹ thuật quan trọng trong mã hóa video để xác định chế độ mã hóa cho một đơn vị mã hóa nào đó để đạt được hiệu năng tốc độ - độ méo tối ưu. Bài báo này đề xuất một thuật toán RDO mới dựa trên đại lượng đo khách quan kết hợp nhiều phương pháp đánh giá video (VMAF). So với thuật toán RDO sử dụng đại lượng đo khách quan phổ biến thường được dùng trong các chuẩn mã hóa video là tổng các sai số bình phương (SSE), thuật toán đề xuất đã đạt được mức tiết kiệm tốc độ bit đáng kể khi thực hiện trên bộ mã hóa H266/VVC.