DỰ BÁO MỨC ĐỘ CHẤN ĐỘNG TRONG HOẠT ĐỘNG KHAI THÁC KHOÁNG SẢN VỚI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Keywords:
: Sóng chấn động, thời gian vi sai, tiền xử lý dữ liệu, Random Forest, XGBoots, KNNAbstract
: Nổ mìn khai thác là phương pháp sử dụng năng lượng của thuốc nổ để phá vỡ cấu trúc vật chất phục vụ hoạt động xây dựng, khai thác khoáng sản. Sau khi phá vỡ các cấu trúc lân cận điểm nổ, phần năng lượng còn lại tạo thành sóng chấn động lan truyền, tác động tới môi trường xung quanh. Trong kỹ thuật nổ hiện đại, tổng lượng thuốc nổ được chia thành nhiều nhóm nhỏ và được kích nổ lần lượt sau những khoảng thời gian khác nhau. Nhờ đó, hiệu quả nổ được cải thiện đồng thời mức độ chấn động giảm. Đo mức độ chấn động là xác định vận tốc dao động của hạt đất đá tại điểm đo. Kết quả đo là cơ sở để đánh giá mức độ nguy hại tới các cấu trúc, công trình lân cận vùng khai thác. Trong bài báo này, tác giả đề xuất phương pháp phân tích dữ liệu để xác định yếu tố quan trọng tác động đến vận tốc dao động của hạt đất đá. Một số mô hình trí tuệ nhân tạo được phát triển để dự báo mức độ chấn động do nổ mìn áp dụng cho các mỏ lộ thiên tại Việt Nam. Dữ liệu được lấy trực tiếp từ cảm biến trong thời gian nổ thực nghiệm tại mỏ than Núi Béo, tỉnh Quảng Ninh