Nghiên cứu & phát triển thử nghiệm mô hình trợ giảng số sử dụng công nghệ AI và IoT
Keywords:
Trợ giảng số, Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), Raspberry PiAbstract
Bài báo này trình bày nghiên cứu & thiết kế phát triển thử nghiệm một mô hình trợ giảng số ứng dụng trong giảng dạy ở trường đại học, sử dụng công nghệ AI và IoT. Ý tưởng thiết kế bao gồm các khía cạnh quan trọng được xét đến đó là dễ dàng thực hiện, chi phí thấp, có khả năng mở rộng ứng dụng trong thực tế. Nền tảng mô hình trợ giảng số bao gồm 4 thành phần: thiết bị xử lý trung tâm sử dụng máy tính nhúng Raspberry Pi 4; IoT node thu thập dữ liệu sử dụng các cảm biến, camera, mic và vi điều khiển Arduino; IoT networks sử dụng mạng Zigbee và Internet để trao đổi dữ liệu giữa IoT node và trung tâm xử lý; và Server lưu trữ dữ liệu điện toán đám mây sử dụng ThingBoard IoT. Kết quả kiểm chứng cho thấy, mô hình trợ giảng số đề xuất chạy ổn định, thu thập dữ liệu và điều khiển các thiết bị chính xác, đọc chính xác nội dung bài giảng trên slides và tự động giải đáp được các thắc mắc cơ bản liên quan tới nội dung môn học cho sinh viên. Trên cơ sở đó, mô hình trợ giảng số được đề xuất có thể triển khai trong các lớp học thông minh hoặc các phòng lab thực hành chuyên sâu để quản lý tự động lớp học và hỗ trợ cho sinh viên học tập.
