ƯỚC LƯỢNG XÁC SUẤT DỪNG CỦA MÔ HÌNH CHUYỂN TIẾP HAI CHIỀU Ở KÊNH TRUYỀN FADING RAYLEIGH BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU

Abstract

Tóm tắt—Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp hiệu quả để đánh giá hiệu năng qua tham số xác suất dừng (OP) của sơ đồ truyền thông chuyển tiếp hai chiều (TWRN) dựa trên phương pháp học sâu DL (Deep-learning). Mô hình xem xét bao gồm hai nút nguồn trao đổi thông tin với nhau dưới sự hỗ trợ của nút chuyển tiếp R sử dụng kỹ thuật khuếch đại và chuyển tiếp (AF) có thu thập năng lượng (EH). Trước tiên, biểu thức OP dạng tường minh được rút trích. Mô phỏng kiểm chứng Monte-Carlo thực hiện qua kênh fading Rayleigh để xác minh tính chính xác cho biểu thức OP đề xuất. Hơn nữa, chúng tôi sử dụng phương pháp có độ phức tạp thấp để dự đoán OP qua mô hình học sâu. Các kết quả mô phỏng OP trùng khớp với phương pháp dùng DL.